Python - XGBOOST (Sınıflandırma)

XGBOOST teori kısmını XGBOOST regresyon analizinde ele aldığım için bu kısmı geçip analize başlıyorum.

Analizimde yine diabets verisini kullanacağım. Bunun için veri setimi çağırdıktan sonra modelimi kuruyorum ve model parametrelerimi inceliyorum. 

Tahmin aşamasına geçince test setimi tahmin et dedikten sonra ilkel test doğruluk oranını hesaplıyorum. 

Şimdi model tuning aşamasına geçebilirim. Model için önemli olan parametre değerlerini girdikten sonra 10 katlı cross validation yaptırıyorum. 

En optimum değerleri bul dedikten sonra bu değerlere göre modeli tune ediyorum ve doğrulanmış accuracy oranını hesapladıktan sonra analizi bitiriyorum.